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佳都科技AI巧匠之作:綜合交通樞紐的得力助手

2023 |2023-08-23

在當(dāng)代都市的脈絡(luò)中,綜合交通樞紐作為城市流動的心臟,負責(zé)著每日數(shù)以百萬計甚至千萬計的乘客流量。在面對突發(fā)事件時,如何有效地進行立體式應(yīng)急調(diào)度是一個巨大的挑戰(zhàn)。佳都科技推出的知行交通大模型,為這一領(lǐng)域帶來了智能化分析多系統(tǒng)工具智能調(diào)用智能方案建議推薦重新定義了應(yīng)對突發(fā)大客流的調(diào)度策略

賦能綜合交通樞紐應(yīng)急管理

佳都科技針對綜合交通樞紐構(gòu)建了綜合交通樞紐一體化指揮調(diào)度平臺,該平臺不僅擁有數(shù)據(jù)匯聚、展示和分析處理的能力,更重要的是,經(jīng)過知行交通大模型賦能后,它能夠智能檢測各類數(shù)據(jù),智能調(diào)度數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)透明化,根據(jù)已有數(shù)據(jù)邏輯推理,提供一站式解決方案,最大程度挖掘數(shù)據(jù)價值,有效緩解各類交通應(yīng)急情況

公司基于行業(yè)Know-How,從三個重點場景進行重點切入,賦能綜合交通樞紐:

一是大客流應(yīng)急處置場景。對于高鐵站、火車站等綜合交通樞紐內(nèi)出現(xiàn)的大量旅客滯留情況,平臺能快速分析旅客出行方式偏好的需求,匹配站內(nèi)疏散方案,下發(fā)調(diào)度指令;

二是小區(qū)域內(nèi)的旅客聚集和擁堵場景。遇到突發(fā)事件時,如電梯故障或人員突然暈倒,知行交通大模型迅速確定疏導(dǎo)人員的調(diào)配,并且下發(fā)疏散指令以及線路;

三是接駁點檢測場景。例如突遇暴雨,導(dǎo)致周邊道路交通癱瘓,從而影響接駁疏運車輛離開交通樞紐的速度,知行交通大模型會實時調(diào)整調(diào)度策略,并保證調(diào)度過程的透明化,實時檢測調(diào)度效果;

以上三個場景是佳都科技基于長期的行業(yè)經(jīng)驗總結(jié)的常見突發(fā)狀況應(yīng)急處置案例。通過掌握的大量行業(yè)知識、案例對這三個場景進行持續(xù)訓(xùn)練,知行交通大模型在綜合交通樞紐的應(yīng)急管理上已能做到舉一反三,任何的突發(fā)狀況都可以通過智能分析的流程化得到專業(yè)的解決方案。

知行助手的智能響應(yīng)與管理策略

以暴雨天氣導(dǎo)致車站突發(fā)大客流為例,在某交通樞紐,高鐵大面積延誤后,高鐵和大批量的旅客陸續(xù)到達交通樞紐,樞紐內(nèi)旅客疏散壓力劇增。此時,知行助手迅速啟動,為管理人員提供強大的數(shù)據(jù)支持和方案建議。

首先,知行助手評估當(dāng)前樞紐站內(nèi)的人流情況,通過實時獲取到站列車班次、時刻表和旅客出行歷史數(shù)據(jù),知行助手可智能計算以下數(shù)據(jù),高鐵站內(nèi)大約有x人,預(yù)計在接下來的半小時內(nèi)還會有約x人陸續(xù)到達。更為詳細的,根據(jù)歷史到站旅客出行偏好分析,知行助手進一步分析推理出:“約x的人會選擇換乘出行,其中,x%會選擇乘坐地鐵,x%傾向乘坐公交車,x%會選擇出租車,而x%的人則會乘坐大巴”。

其次,面對此類實時的大數(shù)據(jù)信息,知行助手不僅能多維度分析客流數(shù)據(jù),為了更進一步挖掘數(shù)據(jù)的價值,知行交通大模型還會分析可用的管理人員的地點和人數(shù)從復(fù)雜的數(shù)據(jù)里匹配合理的管理人員來疏導(dǎo)乘客以最快的速度和合理的路線到達偏好交通工具的接駁點

為了確保站內(nèi)旅客高效、有序地疏散到各個接駁點,知行助手會根據(jù)分析數(shù)據(jù)推薦更詳細的解決方案,例如,乘坐地鐵的x%的旅客,可通過站內(nèi)的明確指引快速到達x層地鐵進站口,同時,在x層和x層配置x名疏導(dǎo)人員以確保順暢的換乘疏導(dǎo);對于選擇乘坐公交的x%的旅客,在x層和x層增配x名疏散人員,指引旅客至x層公交換乘接駁點。

這一系列快速而準(zhǔn)確的方案建議,展現(xiàn)了知行助手的強大能力。它不僅可以對樞紐的實時情況進行智能分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)透明化,更能根據(jù)現(xiàn)有的運力資源、管理人員,出具細化到百分比的調(diào)度方案,為站內(nèi)工作人員提供精確的工作建議。

最后,知行助手通過多系統(tǒng)工具調(diào)用,將這些解決方案直接下放到調(diào)度中心和接駁點,以此啟動預(yù)案,確保第一時間應(yīng)對突發(fā)狀況。而當(dāng)預(yù)案啟動一段時間后,管理人員需要檢測方案的執(zhí)行效果,知行助手可智能調(diào)取現(xiàn)場實時監(jiān)控和客流疏散熱力趨勢圖讓管理者實時動態(tài)的掌握現(xiàn)場情況確保交通應(yīng)急調(diào)度得以有序進行

今年7月,公司還與云從科技、重慶交開投就深入開展城市交通技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用落地達成戰(zhàn)略合作,深度參與推進重慶市智能城市交通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

以知行交通大模型的誕生為起點,其最終將會落地到特定細分的交通應(yīng)用場景。基于豐富的城市交通行業(yè)解決方案打造知行交通大模型,佳都科技讓AI深度感知、認知、預(yù)測、決策新型城市公共交通,不斷提升公眾出行安全性與滿意度,從而建立城市公共交通新秩序。


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