產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮下,千行百業(yè)對于人工智能技術(shù)的需求正呈幾何級數(shù)增長,并表現(xiàn)出碎片化、定制化、精細(xì)化的特點(diǎn)。計算機(jī)視覺作為占據(jù)人工智能行業(yè)最大市場規(guī)模的細(xì)分領(lǐng)域,已迎來技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用階段,然而,算法開發(fā)成本高、開發(fā)周期長、迭代慢、部署難,生產(chǎn)的算法與用戶長期沉淀的商業(yè)邏輯、行業(yè)經(jīng)驗不相融,算法人才供應(yīng)不足等一系列問題使供需矛盾日漸凸顯。
總體來看,當(dāng)前算法技術(shù)的生產(chǎn)模式,僅可滿足少量頭部場景的少量頭部需求,仍存在大量需求迫切的場景陷入應(yīng)用困境。
為更好應(yīng)對當(dāng)前供需難題,千視通從行業(yè)需求出發(fā),自研“鴻羽”AI生產(chǎn)力平臺,助力人工智能相關(guān)企業(yè)快速搭建滿足行業(yè)需求的AI視覺能力底座,已形成“鴻維”訓(xùn)練平臺、“鴻圖”推理平臺、“鴻云”訓(xùn)推一體平臺、“鴻眸”邊緣智盒等四大核心產(chǎn)品,并實(shí)現(xiàn)在金融、教育、城市治理、軌道交通等富AI需求領(lǐng)域的全面覆蓋。

堅持自主創(chuàng)新
加速AI算法創(chuàng)新生產(chǎn)與應(yīng)用
對于廣大用戶來說,一款“好用”的產(chǎn)品往往體現(xiàn)在開發(fā)的易遷移性、場景的高適配性和較低的成本付出。千視通“鴻云”AI訓(xùn)推一體平臺擁有更低的使用成本,在算法開發(fā)和產(chǎn)品的商業(yè)落地方面也頗具性價比優(yōu)勢,目前,已實(shí)現(xiàn)在智慧金融、公共安全、軌道交通、AI教育等眾多場景的全面覆蓋。
“鴻云”訓(xùn)推一體平臺是“鴻羽”AI生產(chǎn)力平臺的核心,可提供從數(shù)據(jù)管理與處理、算法開發(fā)測試與迭代、模型部署與應(yīng)用到系統(tǒng)運(yùn)維與管理的AI 開發(fā)與應(yīng)用的全生命周期工具鏈,其訓(xùn)推一體、開放兼容、靈活高效的強(qiáng)大性能可大幅降低算法開發(fā)與應(yīng)用門檻,幫助用戶快速、低成本地建立算法開發(fā)與應(yīng)用能力,致力于一站式解決行業(yè)know-how、人才供應(yīng)不足困境。
該平臺充分利用用戶數(shù)據(jù)快速生產(chǎn)算法,一鍵部署到端,用戶簡單注冊算法事件,可以零代碼生成行業(yè)AI應(yīng)用。值得一提的是,憑借該平臺,用戶從完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備開始到完成AI完整生產(chǎn)系統(tǒng)的構(gòu)建,最快僅需1小時。
賦能銀行網(wǎng)點(diǎn)智能建設(shè)
助力業(yè)務(wù)運(yùn)營安全化精細(xì)化
銀行業(yè)當(dāng)前正經(jīng)歷邁向全面數(shù)字化的特殊時代。隨著互聯(lián)網(wǎng)及金融科技企業(yè)的崛起、信息壁壘被打破,大數(shù)據(jù)和信息科技正逐步顛覆銀行過往的業(yè)務(wù)模式。
面對當(dāng)前銀行網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展的種種挑戰(zhàn)及邊緣計算的發(fā)展趨勢,千視通推出一款集計算、存儲、算法應(yīng)用于一體的軟硬件產(chǎn)品——“鴻眸”AI邊緣智能盒。
這款盒子根據(jù)銀行網(wǎng)點(diǎn)各類場景的特征,運(yùn)用自研的AI視覺識別分析技術(shù)對人、場、事進(jìn)行全方位監(jiān)測,可以自動識別各個業(yè)務(wù)區(qū)域的忙閑程度、空間作業(yè)規(guī)范性、客戶停留情況以及其他突發(fā)事件,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)客戶服務(wù)、運(yùn)營管理、合規(guī)風(fēng)控三位一體、互相協(xié)同。
具體來說,其功能應(yīng)用主要包括:
?合規(guī)風(fēng)控:臨時離柜識別、主管授權(quán)識別、押運(yùn)交接識別、違規(guī)拍照識別、加鈔間規(guī)范作業(yè)識別。
?安全防范:保安長時間離崗、持刀識別、煙霧識別、火焰識別、長時間滯留識別、消防通道占用、自助區(qū)危險品識別、人員倒地識別、特殊區(qū)域入侵。
?客戶服務(wù):久候提醒、面部異常、區(qū)域擁擠提醒、特殊人群識別。
?精細(xì)化運(yùn)營:軌跡分析、客流統(tǒng)計、區(qū)域密度、行員脫崗/離崗。
“鴻眸”AI邊緣智能盒助力銀行實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化、管理智慧化、服務(wù)個性化建設(shè)。在項目實(shí)測中,這款盒子算法平均精準(zhǔn)度高達(dá)90%以上,算法人員需求降為原來的1/10,生產(chǎn)效率提升6倍。
滿足海量碎片智能化需求
守護(hù)安全生產(chǎn)、城市治理
近年來海量且碎片化小場景的智能化需求呈井噴式增長,過去傳統(tǒng)量產(chǎn)的硬件產(chǎn)品已難以覆蓋。針對此現(xiàn)狀,集AI算法包、AI推理應(yīng)用、數(shù)據(jù)存儲等一體的邊緣智能設(shè)備——“鴻眸”AI邊緣智能盒,可以快速理解分析視頻內(nèi)容,實(shí)時解析監(jiān)控視頻中的行為。
在日常生活中,潛藏著眾多視頻圖像智能分析的需求。
例如,在加油站,當(dāng)有人打電話、抽煙,對于異常行為進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測并自動告警,一場意外免于發(fā)生;
在銀行,當(dāng)ATM柜出現(xiàn)尾隨或存在其他不安全因素,及時預(yù)警并通知安保人員注意風(fēng)險防范;
在地鐵、公交等小空間、大人流量的公共場所,自動識別預(yù)警,謹(jǐn)防擁擠踩踏事件發(fā)生;
在高速公路,當(dāng)?shù)孛娉霈F(xiàn)裂縫或不明物體,通知道路養(yǎng)護(hù)人員及時進(jìn)行修復(fù)、清理......
無需額外加裝攝像頭等設(shè)備,只需一個小“盒子”,就能從容應(yīng)對諸多差異化場景,輕松識別并預(yù)警,從而使生產(chǎn)效率大大提升,有效滿足海量且碎片化小場景的智能化需求。
以加油站這一場景為例,傳統(tǒng)的智能攝像頭主要解決事后查詢、追溯的問題,無法對于當(dāng)下正在發(fā)生的事件進(jìn)行告警,且難以同時進(jìn)行“吸煙檢測”、“打電話檢測”、“危險區(qū)域入侵”、“人員離崗”、“工作服檢測”、“排隊檢測”、“物品遺留”等諸多不同類型的檢測任務(wù),而隨著市場進(jìn)一步發(fā)展,場景需求也將同步升級,那么,當(dāng)需求發(fā)生改變時,傳統(tǒng)監(jiān)控攝像設(shè)備將面臨汰換,這一現(xiàn)象,加大企業(yè)成本投入的同時還會造成大量資源浪費(fèi)。
而“鴻眸”AI邊緣智能盒的出現(xiàn),不僅可以在一定程度上解決以上普適性的問題,同時還可以滿足其他更復(fù)雜場景的需求,比如,餐飲店廚房著火、工地未正確佩戴安全帽、生產(chǎn)線不合格產(chǎn)品分類挑揀、住宅小區(qū)高空拋物、公共場所老人摔倒或小朋友嬉戲打鬧、電梯中的電瓶車識別......
值得注意的是,當(dāng)用戶使用場景需求發(fā)生改變時,僅需通過加載不同算法包,就可以在一種硬件設(shè)備上形成不同的產(chǎn)品,來滿足不同場景下的差異化需求,從而實(shí)現(xiàn)一盒萬用,使設(shè)備使用效率大幅提升。
訓(xùn)推一體
賦能高校AI教育實(shí)訓(xùn)應(yīng)用
隨著時代發(fā)展,高校AI教育面臨重理論缺實(shí)訓(xùn)、AI算力資源分配不均、高校專業(yè)人才與企業(yè)用人銜接不對口、AI設(shè)施不規(guī)范欠缺教學(xué)設(shè)備等現(xiàn)實(shí)問題。
針對實(shí)際問題,千視通推出教學(xué)-實(shí)驗-實(shí)訓(xùn)-帶訓(xùn)一體化的AI視覺工程實(shí)驗室解決方案,該方案立足高校人工智能現(xiàn)代化教學(xué)痛點(diǎn),從算法開發(fā)與訓(xùn)練、AI算力集群、智慧場景實(shí)訓(xùn)、邊緣智能應(yīng)用、AI Lab設(shè)計等5大核心內(nèi)容出發(fā),提供實(shí)訓(xùn)教學(xué)方案整體規(guī)劃、教學(xué)體系建設(shè)、教學(xué)資源供給、特色化企業(yè)帶訓(xùn)、就業(yè)資源橋接等5大板塊的產(chǎn)品及服務(wù),致力于構(gòu)建科研成果轉(zhuǎn)化、協(xié)同育材、聯(lián)合培養(yǎng)、盟會協(xié)作等多面一體的合作模式,強(qiáng)化高校人工智能教學(xué)體系建設(shè),讓高校AI教育變得更符合產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展需求。
當(dāng)前,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長,為有效挖掘數(shù)據(jù)價值,數(shù)據(jù)采集及邊緣計算的應(yīng)用日趨普及。千視通始終堅持技術(shù)創(chuàng)新,依托自動化訓(xùn)練平臺低代碼、一體化超融和訓(xùn)推一體全信創(chuàng)、SDE軟件定義邊緣設(shè)備等核心能力,面向各行各業(yè)持續(xù)推出高性價比的AI智能化產(chǎn)品,同時,積極探索新技術(shù)的迭代升級及應(yīng)用,運(yùn)用新模式新方法加速人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
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